课程背景： 

在当今用户体验为王的时代，市场产品同质化现象严重，消费者在面临产品的时候有着充足的选择空间，这种情况下用户体验成为了决定一个产品是否叫座好卖的重要性的因素之一。

做一个产品和做一个“好”的产品之间的差距会日益明显，企业在向市场推出一个产品的时候，如果用户体验不好，会直接导致产品的营销受挫甚至失败，我咨询公司在为国内很多科技企业服务的过程中，发现企业中普遍存在如下问题：

1. 产品仓促研发上线，确发现成为鸡肋，食之无味弃之可惜；

2. 产品研发流程不科学合理，导致成本的巨大浪费和项目风险的极大的增加；

3. 在研发人员和设计师的资源投入上，明显倾向研发人员，因为认为设计师属于成本部门，但其实设计师是增效降本的创造价值的部门；

4. 对用户体验的概念只停留在一个很表面的意识，没有认识到用户体验其实是需要和产品研发流程紧密结合并落地的一个系统性工程，而这个系统性的工程的投入换来的是产品的更为长久有效的核心市场竞争力；

基于以上典型问题，我们结合大量的培训和咨询案例，研究国内外各种经典用户体验设计方法和工具、思维模式，并不断总结，从而推出该课程，案例、模板、经验、教训、学员分享等贯穿全课程。以期达到企业真正认知到用户体验思维的价值和作用。

课程收益：

本课程通过培训使学习者获得如下收益：

系统深入掌握用户体验的知识体系，深刻理解用户体验在项目研发流程中各个关键性环节的作用和落地实践方法；

掌握用户体验相关的各种思维体系和方法包括设计思维、产品思维、设计心理学、人机交互概念、信息架构、交互设计、流程设计等；

掌握正确先进的产品设计流程（需求分析、产品定位、竞品分析、用户分析、产品架构、UI设计、交互设计、原型设计等）；

深刻理解设计的本质：设计的轻和重、适度设计、设计中的设计、情感化设计、设计中的逻辑：设计→功能→需求→用户→场景、设计与交互、产品架构之间的关系等等。

理解用户体验设计的五个要素，涉及岗位为软件工程师、产品经理、UI设计师、交互设计师、项目经理、需求分析师、运维人员等等，注重前端和后端的衔接沟通环节；

掌握各个流程阶段相关的工具和方法；

掌握B端产品企业级UI 设计体系-“”Ant Design”的设计价值观、设计原则、视觉体系等。

掌握移动端的设计特性＋架构＋方法＋表现技法以及移动端设计规范IOS和Material设计规范的核心思想和理念；

掌握互联网产品设计思维，掌握用户体验的五个要素，从信息设计和界面设计两个角度分别理解五个层面：“战略层→范围层→结构层→框架层→表现层”的要点和设计方法；

对经典互联网产品如微信、百度、天猫、京东、抖音等进行全面解析，帮助学员提升互联网产品思维，用互联网思维指导产品的研发设计流程。

培训特色：

项目全过程用户体验设计与UI开发实战。通过一个完整的产品设计项目及一组实际项目案例，完全覆盖用户体验与UI设计的各个知识体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目，以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点在于强化理解产品设计过程的工作重点，同时明确并强化作为产品工程师的一些基本素质。

课程背景：

鸿蒙（HarmonyOS）系统是华为推出的一款微内核，全场景的操作系统，可以运行在任何类型的设备上。分为L0到L5六个级别。L0到L2属于物联网设备，L3以上属于富鸿蒙设备，包括运行在手机、平白、电脑、智能手表上的鸿蒙系统。尽管Android可以页而已运行在L3以上的设备上，但L0到L2的设备运行Android就显得费劲，而且L0的设备内存可能只有几百KB，根本不可能跑起来Android，所以这时就需要一款适应大多数设备 的系统，HarmonyOS正是为解决这个问题而诞生的。而且HarmonyOS也得到了中国政府的大力支持，所以在可预期的未来，HarmonyOS将会成为继Android、iOS以后的第3大操作系统。

课程收益：

本课程通过培训使学习者获得如下收益：

了解HarmonyOS的整体架构，以及应用场景

系统深入掌握HarmonyOS的知识体系，深刻理解HarmonyOS在项目研发流程中各个关键性环节的作用和落地实践方法；

掌握HarmonyOS的核心API（包括Ability、布局、网络、数据库等）。

拥有大量的项目实战经验（游戏和应用项目实战）。

培训特色：

由华为认证第一批HarmonyOS系统课程设计者李宁老师亲自培训，培训全过程用代码说话，拥有大量的实战项目，将HarmonyOS系统的各个知识点穿成串，理论结合实战。

课程背景：

在当今用户体验为王的时代，市场产品同质化现象严重，消费者在面临产品的时候有着充足的选择空间，这种情况下用户体验成为了决定一个产品是否叫座好卖的重要性的因素之一。

做一个产品和做一个“好”的产品之间的差距会日益明显，企业在向市场推出一个产品的时候，如果用户体验不好，会直接导致产品的营销受挫甚至失败，我咨询公司在为国内很多科技企业服务的过程中，发现企业中普遍存在如下问题：

1. 产品仓促研发上线，确发现成为鸡肋，食之无味弃之可惜；

2. 产品研发流程不科学合理，导致成本的巨大浪费和项目风险的极大的增加；

3. 在研发人员和设计师的资源投入上，明显倾向研发人员，因为认为设计师属于成本部门，但其实设计师是增效降本的创造价值的部门；

4. 对用户体验的概念只停留在一个很表面的意识，没有认识到用户体验其实是需要和产品研发流程紧密结合并落地的一个系统性工程，而这个系统性的工程的投入换来的是产品的更为长久有效的核心市场竞争力；

基于以上典型问题，我们结合大量的培训和咨询案例，研究国内外各种经典用户体验设计方法和工具、思维模式，并不断总结，从而推出该课程，案例、模板、经验、教训、学员分享等贯穿全课程。以期达到企业真正认知到用户体验思维的价值和作用。

课程收益：

本课程通过培训使学习者获得如下收益：

系统深入掌握用户体验的知识体系，深刻理解用户体验在项目研发流程中各个关键性环节的作用和落地实践方法；

掌握用户体验相关的各种思维体系和方法包括设计思维、产品思维、设计心理学、人机交互概念、信息架构、交互设计、流程设计等；

掌握正确先进的产品设计流程（需求分析、产品定位、竞品分析、用户分析、产品架构、UI设计、交互设计、原型设计等）；

深刻理解设计的本质：设计的轻和重、适度设计、设计中的设计、情感化设计、设计中的逻辑：设计→功能→需求→用户→场景、设计与交互、产品架构之间的关系等等。

理解用户体验设计的五个要素，涉及岗位为软件工程师、产品经理、UI设计师、交互设计师、项目经理、需求分析师、运维人员等等，注重前端和后端的衔接沟通环节；

掌握各个流程阶段相关的工具和方法；

掌握B端产品企业级UI 设计体系-“”Ant Design”的设计价值观、设计原则、视觉体系等。

掌握移动端的设计特性＋架构＋方法＋表现技法以及移动端设计规范IOS和Material设计规范的核心思想和理念；

掌握互联网产品设计思维，掌握用户体验的五个要素，从信息设计和界面设计两个角度分别理解五个层面：“战略层→范围层→结构层→框架层→表现层”的要点和设计方法；

对经典互联网产品如微信、百度、天猫、京东、抖音等进行全面解析，帮助学员提升互联网产品思维，用互联网思维指导产品的研发设计流程。

培训特色：

项目全过程用户体验设计与UI开发实战。通过一个完整的产品设计项目及一组实际项目案例，完全覆盖用户体验与UI设计的各个知识体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目，以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点在于强化理解产品设计过程的工作重点，同时明确并强化作为产品工程师的一些基本素质。

课程收益：

大型项目建设属于企业的复杂信息化工程，如何进行大型项目的有效规划管控，是企业开展信息化项目降本增效的重要需求。每个IT项目代表了其为了实现信息化总体目标而实施的信息化建设过程。实质上，如何对IT项目进行立项规划、计划设计、高绩效执行、阶段化监控评审及其项目收尾与后评估等，必须做到有方法可循、有框架可依。通过课程学习，可以获得如下收益：

1.了解识别信息化建设项目经理在IT项目中的岗位定位与任务挑战的方法；

2.掌握IT项目中关键管理问题的解决方法；

3.理解改善IT项目管理计划与控制的方法；

4.掌握IT项目后评估流程、收尾总结方法；

5.理解项目管理的重要性，通过具体案例掌握相关工具的使用方法；

6.掌握IT项目管理的核心理念与实践方法；

7.掌握通过项目最佳实践过程来提高质量的方法，结合实际工作，学以致用。

培训特色：

本次培训特色定位方法与实践相结合。定位于在企业信息化或软件研发过程中引入项目管理机制，内容将涵盖IT项目立项、计划、执行、监控与收尾的全部最新内容。项目全过程沙盘模拟实战。通过一个完整的沙盘项目及一组实际项目案例，完全覆盖项目管理的各个知识体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目，以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点在于强化理解项目各个阶段的工作重点，同时明确并强化作为项目管理者的一些基本素质。实践方面，授课专家组成员拥有多年信息化建设管控实践经验，本课程采用关键咨询顾问亲自担任授课。

课程收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.掌握linux基础技术；

2.掌握常见应用环境部署实战；

3.了解docker容器技术；

4.了解kubernetes(k8s)集群平台

5.讲解了与时俱进的开源容器技术，为当今企业级云平台管理中提供了不可多得的开源容器技术，开拓技术视野。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

1.国家及制造行业正大力推动智能制造及工业互联网实施，企业应该如何抓住机遇进行智能推动与变革，提升企业的制造水平，打造核心竞争力？

2.自动化、机器人、物联网技术、大数据、云计算、人工智能等一系列新技术正在兴起，并得到广泛应用，企业如何将这些技术集成运用至具体的业务问题，解决管理及生产痛点？

3.如何理解与认识工业4.0，工业互联网，智能制造，智能工厂等概念的本质及其之间的关系？

4.很多企业为了推智能制造而推智能制造，上了大量自动化设备及信息化系统，但并未带来生产及管理效率的提升，如何解决？应该如果从业务的角度出发，进行智能制造的实施？

5.企业应该如何根据自身实际有效的从整体层面推进智能制造，从而整体提升企业竞争力？如何进行整体智能制造规划？推行智能制造应该遵循什么样的步骤？应该如何组建智能制造部门，培养智能制造人才？应该选择哪些与自身相符的信息化系统、自动化装备？

课程收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.多家标杆企业、灯塔工厂推进智能制造的案例，包括视频、实施过程、规划方案等。

2.掌握企业里面智能制造系统规划与实施的一般方法及步骤，如何进行组织与人才建设，掌握影响智能制造成功的关键因素。

3.掌握智能制造的实施架构，以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造模型的应用。学会如何全面的实施企业智能制造。

4.充分了解智能制造的相关技术及其在企业中的作用。

5.学会如何运用智能制造技术解决企业中具体的业务问题。

6.全面充分认识工业4.0、工业互联网、智能制造、数字孪生等关键概念的内涵及本质。

7.了解国家相关智能制造政策及机遇。

培训特色：

本课程不同于一般的“智能制造理论”课程，也不同于点上的讲解，课程核心是站在企业的角度，以智能制造技术为基础，讲述企业如何从系统的角度实际推动智能制造，如何集成应用智能制造相关技术解决具体业务及生产问题。

本课程针对背景所列出的相关问题进行课程结构与内容的设计，并应用灵活多样的方式进行培训。课程注重用通俗易懂的语言、丰富且贴近企业实际的智能制造案例，为学员讲解智能制造。

基于关键的智能制造技术，工业工程与精益生产理论，多年及多个企业的实践经验，我们总结提炼出智能制造实施架构以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造推动模型，用于推动企业智能制造。本课程以该模型为主线和核心进行智能制造课程相关内容的培训。培训过程包括多个企业推进智能制造，应用自动化、信息化、智能化手段解决业务及工艺问题的案例、视频等。

课程总体包括两个大部分，五个小部分：智能制造理论及应用(0.5天)+智能制造实施(1.5天)。

课程首先从企业面临的外部环境、内部问题与技术环境出发，论述企业推行智能制造的意义与必要性(0.5小时)。第二部分重点讲解典型的智能制造技术及其在企业中的应用(包括物联网、大数据、人工智能等)(1小时)。第三部分系统讲授工业4.0、智能制造、CPS、工业互联网等概念的内涵与相互之间的关系(1.5小时)。第四部分重点讲解企业如何推行智能制造(8.5小时)。最后一个部分讲解《中国制造2025》及相关政策，以及企业面临的机遇(0.5小时)。

课程收益：

将国际NPDP、CPM产品管理体系中的抽象理论和来自硅谷的最佳实践，融入到一个一个实际案例中，通过实战化的沙盘演练帮助学员迅速掌握：

从产品创意定位到产品立项验证分析到产品的设计思维的建立、对产品品质的把握到产品的营销和管理等全方位打造产品经理思维和知识体系。

理解和掌握产品经理的能力发展模型的全景图及相关的发展路径等。

紧抓产业互联网的时代热点，理解产业互联网面临的机遇、挑战及落地方法。

如何采用商业画布、MVP等工具和方法，快速地进行商业模式探询和市场细分？

如何向技术人员高效、精准地传递需求？

如何基于数据分析度量和调整产品营销策略？

如何有效把控项目进度和团队沟通？等等……

整个课程由几个实际案例贯串始终，通过案例阐述在实际项目中的产品管理模式和思维方法，提升学员的实际应用能力，并在模拟团队、分组讨论、创业竞赛中增强学员的团队意识和学习能力。

课程目标：

提供产品管理知识一览图，使学员全面了解中外产品管理理论模型、方法工具和业内最佳实践；

通过全过程案例讲解，使学员全面经历IT产品管理各阶段的常见痛点和难点，在边做边学中增强其解决实际问题的能力；

对学员的实际产品进行咨询指导，帮助单位完善产品管理流程，定制符合自己特点的过程、方法和规范，提升组织级产品管理水平；

为学员课后答疑和持续学习提供网站资源，帮助其掌握数字时代学习新理念，提升其自学的意愿和能力。

课程收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.掌握linux基础技术；

2.掌握常见应用环境部署实战；

3.了解docker容器技术；

4.了解kubernetes(k8s)集群平台

5.讲解了与时俱进的开源容器技术，为当今企业级云平台管理中提供了不可多得的开源容器技术，开拓技术视野。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程收益：

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质，即以数据加密、时间戳和分布式共识算法等基础技术为依托，实现链式存储、智能合约和隐私保护等高级功能的分布式账本技术。该技术通过区块链网络节点之间的相互验证、监督和数据备份，从技术层面上保证在链式账本中所存储的数据无法被恶意篡改，特别适合用于解决多方业务协作场景中为维护信用而导致的成本居高不下的问题。具体收益包括：

1.学习区块链技术的概念、发展历程、技术流派和典型应用场景；

2.了解企业级区块链平台的架构设计和功能模块；

3.通过区块链实际项目案例加深对区块链技术的认知和理解。

培训特色：

本次培训从实战的角度对区块链技术进行了全面的剖析，并结合数字票据、供应链金融、电子存证等实际案例分析和探讨区块链技术的应用场景，给区块链相关从业人员以指导和启迪。

课程收益：

本课程培训全过程贯穿讲师多年在项目建设与管理中所积累的需求分析与管理的丰富经验，教学以理论为基础，以实际案例为主线，使培训人员能够牢固掌握业务需求获取、业务流程分析、需求建模和需求文档编写,以及需求变更管控等技能，熟练使用需求开发与管理技术、方法、工具和模板，特别是对基于需求基线的敏捷开发与管理方法、技术的实践应用。

课程中通过讲解和案例分析指导学员完成一系列演练实践，使学员对需求分析与管理的方法和过程建立较深刻的认识和实际操作的能力。

通过培训，将达到的如下具体目标和收益:

建立正确和牢固的业务需求价值观、用户需求价值观与软件需求价值观；

掌握业务需求、用户需求、软件需求的捕获方法与工具；

掌握业务需求、用户需求与软件需求分析建模的方法与工具；

掌握业务需求与软件需求规约定义和需求基线管控方法与工具；

数据需求与质量特性定义的方法与技巧；

需求评审组织管理能力和需求变更控制管理能力的提升；

掌握需求跟踪验证与功能点方法应用方法；

掌握需求工程与制度建设的关系与应用工具；

掌握全生命周期需求管理控制方法；

掌握面向敏捷研发的需求管理过程与技术；

掌握构建需求驱动的产品研发流程；

掌握基于Scrum 的敏捷研发方法；

掌握需求文档编写技巧与模板应用方法。

培训特色：

本次培训强调理论、方法与实践相结合。课程全面围绕企业信息化和软件研发过程中的业务需求识别、需求分析、需求定义、需求建模、需求评估、需求跟踪与变更管控展开。通过实际项目案例，完全覆盖需求过程的各个知识体系的实践应用，包括需求捕获、需求分析、需求模型建立和文档编写、需求评审验证、需求跟踪控制等。

本课程教学以“理论指导+案例精讲+工具应用＋沙盘演练”的方式进行，将充分体现“专业、解惑、实战、实用”的培训特色。培训过程中所体现的理论与实践巧妙结合的教学方法和对培训重点、难点、关键点的感应式、启发式和哲理式的教学风格和技巧，将确保培训理论的成效和应用技能的提高。

培训收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.掌握JavaSE的异常处理方法；

2.掌握多线程基础知识；

3.掌握IO系统、网络编程、Java反射机制、JVM性能调优；

4.理解JavaEE，EJB、JMS，Java语言的高级特征；

5.了解GoF的设计模式、Spring AOP、动态代理、

6. 熟练掌握 MyBatis、MVC、Boot之间的整合操作

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程收益：

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握OpenCV的使用；

2.理解卷积神经网络；

3.掌握Tensorflow的使用；

4.掌握keras的使用；

5.通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。

培训特色：

本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景，给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。

课程收益：

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1. 回归算法理论与实战；

2. 决策树算法理论与实战；

3. 集成学习算法理论与实战；

4. KNN算法和决策树算法理论与实战；

5. 聚类算法理论与实战；

6. 神经网络算法；

7.Tensorflow；

8. 生成式对抗网络GANs。

培训特色：

本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。

课程背景：

人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界，对于实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。知识图谱是人工智能技术的重要组成部分， 是AI分支符号主义在新时期主要的落地技术方式。它以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。自2012年谷歌在提出知识图谱概念以来，国内外大规模知识图谱的研究不断深入，并广泛应用于知识融合、语义搜索和推荐、问答和对话系统、大数据分析与决策等方面，应用领域覆盖金融、制造、政府、电信、电商、客服、零售、娱乐、医疗、农业、出版、保险、知识服务、教育等行业。

培训特色：

本培训班重视技术基础，强调实际应用，采用技术原理与实际应用相结合的方式进行教学。 通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员掌握知识图谱基础与专门知识，获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。

参加培训的学员需带笔记本电脑，配置为： Windows 10（或windows 7）操作系统、jdk-8u191-windows-x64、8G以上内存、256G以上硬盘。

实验软件为： 图数据库： neo4j 3.5社区版；

深度学习开发环境：Anaconda Anaconda 3-5.3（含Tensorflow与keras）。

培训收益：

系统全面地了解和学习微服务架构的设计，通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

理解微服务架构；

掌握微服务设计；

熟悉掌握微服务开发与测试；

掌握微服务治理；

学会使用SpringCloud实现微服务；

案例分享。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能演示和实践引导学员掌握课程内容。

培训重点：

数据分析实战

数据挖掘理论及核心技术

大数据算法原理及案例实现

Python应用实战

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

培训收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

了解互联网架构演进历程；

掌握微服务架构设计方法；

掌握互联网高可用高并发关键技术；

掌握互联网大型分布式系统数据库架构的设计；

掌握互联网大型分布式系统服务的治理；

掌握基于PaaS的高可用高并发关键技术；

掌握高可用微服务架构设计的性能评估和扩容。

培训特色：

理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

1.国家及制造行业正大力推动智能制造及工业互联网实施，企业应该如何抓住机遇进行智能推动与变革，提升企业的制造水平，打造核心竞争力？

2.自动化、机器人、物联网技术、大数据、云计算、人工智能等一系列新技术正在兴起，并得到广泛应用，企业如何将这些技术集成运用至具体的业务问题，解决管理及生产痛点？

3.如何理解与认识工业4.0，工业互联网，智能制造，智能工厂等概念的本质及其之间的关系？

4.很多企业为了推智能制造而推智能制造，上了大量自动化设备及信息化系统，但并未带来生产及管理效率的提升，如何解决？应该如果从业务的角度出发，进行智能制造的实施？

5.企业应该如何根据自身实际有效的从整体层面推进智能制造，从而整体提升企业竞争力？如何进行整体智能制造规划？推行智能制造应该遵循什么样的步骤？应该如何组建智能制造部门，培养智能制造人才？应该选择哪些与自身相符的信息化系统、自动化装备？

培训收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.多家标杆企业、灯塔工厂推进智能制造的案例，包括视频、实施过程、规划方案等。

2.掌握企业里面智能制造系统规划与实施的一般方法及步骤，如何进行组织与人才建设，掌握影响智能制造成功的关键因素。

3.掌握智能制造的实施架构，以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造模型的应用。学会如何全面的实施企业智能制造。

4.充分了解智能制造的相关技术及其在企业中的作用。

5.学会如何运用智能制造技术解决企业中具体的业务问题。

6.全面充分认识工业4.0、工业互联网、智能制造、数字孪生等关键概念的内涵及本质。

7.了解国家相关智能制造政策及机遇。

培训特色：

本课程不同于一般的“智能制造理论”课程，也不同于点上的讲解，课程核心是站在企业的角度，以智能制造技术为基础，讲述企业如何从系统的角度实际推动智能制造，如何集成应用智能制造相关技术解决具体业务及生产问题。

本课程针对背景所列出的相关问题进行课程结构与内容的设计，并应用灵活多样的方式进行培训。课程注重用通俗易懂的语言、丰富且贴近企业实际的智能制造案例，为学员讲解智能制造。

基于关键的智能制造技术，工业工程与精益生产理论，多年及多个企业的实践经验，我们总结提炼出智能制造实施架构以及“IE&Lean+AT+IT”的智能制造推动模型，用于推动企业智能制造。本课程以该模型为主线和核心进行智能制造课程相关内容的培训。培训过程包括多个企业推进智能制造，应用自动化、信息化、智能化手段解决业务及工艺问题的案例、视频等。

课程总体包括两个大部分，五个小部分：智能制造理论及应用(0.5天)+智能制造实施 (1.5天)。

课程首先从企业面临的外部环境、内部问题与技术环境出发，论述企业推行智能制造的意义与必要性(0.5小时)。第二部分重点讲解典型的智能制造技术及其在企业中的应用(包括物联网、大数据、人工智能等)(1小时)。第三部分系统讲授工业4.0、智能制造、CPS、工业互联网等概念的内涵与相互之间的关系(1.5小时)。第四部分重点讲解企业如何推行智能制造(8.5小时)。最后一个部分讲解《中国制造2025》及相关政策，以及企业面临的机遇(0.5小时)。

课程收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.系统全面地了解和学习云计算和超融合架构的原理、技术、开发和部署方法等；

2.了解云计算的发展历史；

3.了解云计算的相关技术；

4.熟悉主流的云计算解决方案；

5.了解超融合的基本概念；

6.熟悉超融合主流厂商的解决方案；

7.实际分析超融合解决方案的应用案例。

培训特色：

本次培训从理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；通过全面知识理解、专题技能演示和实践引导学员掌握课程内容；

培训收益：

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质，即以数据加密、时间戳和分布式共识算法等基础技术为依托，实现链式存储、智能合约和隐私保护等高级功能的分布式账本技术。该技术通过区块链网络节点之间的相互验证、监督和数据备份，从技术层面上保证在链式账本中所存储的数据无法被恶意篡改，特别适合用于解决多方业务协作场景中为维护信用而导致的成本居高不下的问题。具体收益包括：

1.学习区块链技术的概念、发展历程、技术流派和典型应用场景；

2.了解企业级区块链平台的架构设计和功能模块；

3.通过区块链实际项目案例加深对区块链技术的认知和理解。

培训特色：

本次培训从实战的角度对区块链技术进行了全面的剖析，并结合数字票据、供应链金融、电子存证等实际案例分析和探讨区块链技术的应用场景，给区块链相关从业人员以指导和启迪。

培训内容：

企业数字化、智能化、数据中台时代数据资产运营与企业数字化转型最佳实践。

培训目标：

适应数字化转型主要趋势、定位企业数字化转型主要成效，满足企业内生的数据需求，以期指导企业明确数字化转型的方向、方案及其路径。本次培训目标定位于：

1.系统学习数据资产管理与运营的理论框架体系；

2.企业数字化时代集团企业典型大数据创新过程；

3.企业数据资产管理体系的全生命周期过程框架；

4.企业精益化发展战略下的数据中台的发展过程；

5.结合学员现有的数据资产管理现状，进行讨论，找出差异点，便于后续指导后续治理工作。

6.标杆集团企业数据资产建设案例（数据资产管理、数据中台和运营体系）

7.数据中心相关的技术平台及工具和有的数据中心的组织机构；

8.通过紧密结合企业数字化实例，针对数字化发展工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，进而有效提升学员解决实际数字化问题的能力，同时提升其从数字化角度去思考的能力。

课程背景：

如何利用Python将大量的重复工作自动化?如何利用Python提高100倍的工作效率？如何将Python应用到工作中？如何利用Python进行大量的数据分析？相信不管是你是在职大学生，还是初入职场的小白学员，或者是职场老练的Excel重度使用者，或者是对python痴迷，学习本课程都会有所收获。

课程亮点：

理论与实践结合，案例驱动式教学，学习针对性强；

以能力提升为学习目标，学习路径清晰；

讲师具备多年的Python办公自动化运用经验，课程内容实践性强，拒绝枯燥的理论知识

学习收益：

能力提升！100倍工作效率的提升

具备使用Python完成Excel自动化处理的能力，提升100倍工作效率；

具备使用Python完成Windows磁盘文件的自动化处理的能力；

具备使用Python完成邮件自动化处理的能力提升；

具备使用Python完成数据分析的能力，能够处理大量的数据。

知识收获！收获完整的Python自动化处理与数据分析学习路径

掌握Python的基础知识，熟悉Python的语法；

掌握Python自动化办公相关的库，包括Xlwings等；

掌握Python数据分析的基本方法与库，包括Pandas等。

预备知识：

掌握Python基本语法。

课程背景：

为提高各单位信息安全整体水平，加强信息安全人员专业技能，促进信息安全人员持证上岗，现组织开展注册信息安全专业人员攻防领域（CISP-PTE）培训及认证工作，此认证是信息安全从业人员的水平证书，证明证书持有者具备从事信息安全技术领域网站渗透测试工作，具有规划测试方案、 编写项目测试计划、编写测试用例、测试报告的基本知识和能力。此证书为从事信息安全领域的工作人员提高专业资历提供了新的机遇，为各单位信息安全提供了技术储备、规范方法和专业人才，从根本上解决了信息安全从业人员的专业水平问题，从而提高各单位信息安全的综合实力，全面提升网络安全服务保障能力和水平，请各单位积极组织参加。

CISP-PTE介绍

注册信息安全专业人员攻防领域（CISP-PTE）培训是由中国信息安全测评中心统一管理和规范的信息安全专业培训，是目前国内最为主流及被业界认可的专业攻防领域的资质培训。CISP-PTE目前是国内唯一针对网络安全渗透测试专业人才的资格认证，也是国家对信息安全人员资质的最高认可。

在整个注册信息安全专业人员-渗透测试(CISP-PTE)的知识体系结构中， 共包括 web 安全基础、中间件安全基础、操作系统安全基础、数据库安全基础这四个知识类，每个知识类根据其逻辑划分为多个知识体，每个知识体包含多个知识域，每个知识域由一个或多个知识子域组成。

CISP-PTE 知识体系结构共包含四个知识类，分别为:

1）web安全基础:主要包括HTTP协议、注入漏洞、XSS漏洞、SSRF漏洞、 CSRF漏洞、文件处理漏洞、访问控制漏洞、会话管理漏洞等相关的技术知识和实践。

2）中间件安全基础:主要包括Apache、IIS、Tomcat、weblogic、websphere、 Jboss 等相关的技术知识和实践。

3）操作系统安全基础:主要包括Windows操作系统、Linux操作系统相关技术知识和实践。

4）数据库安全基础:主要包括Mssql数据库、Mysql数据库、Oracle数据库、Redis 数据库相关技术知识和实践。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

日程安排：

课程体系严格遵照中国信息安全测评中心的课程大纲要求，具体培训课程设置如下：

四天网课（理论部分）+五天面授（实操部分）

CISP-PTE注册信息安全专业人员-渗透测试工程师知识体系大纲

培训收益：

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

1.了解MySQL数据库文件结构；

2.管理配置多MySQL数据库实例；

3.MySQL系统变量的设置，数据库启停；

4.创建并管理MySQL数据库用户、权限管理和安全审计；

5.使用MySQL通用表空间和独立表空间；

6.MySQL数据库日志体系；

7.MySQL数据库Schema对象管理；

8.MySQL数据库锁阻塞状态检测；

9.讲解备份恢复概念，介绍主要备份工具MysqlBackup、XtraBackup；

10.使用MySQL Backup进行数据库备份恢复；

11.MySQL数据库优化设计；

12.掌握MySQL数据库的优化方法；

13.深入理解数据库复制、半同步复制；

14.介绍基于MHA\MySQL Router\Oneproxy\PXC等架构进行高可用环境搭建；

15.基于MySQL的组复制MGR技术实现主从环境和集群环境搭建；

16.介绍基于代理机制和编码方式实现数据库读写分离

17.MySQL5.7/8.0版本比较

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程收益：

本课程全程结合授课老师实际工作和项目中IT服务管理的内容，生动阐明IT服务理论在实际中如何运用。本课程通过培训使学习者获得如下收益:

1.掌握IT服务管理的重要概念，其最佳实践ITIL的基本知识；

2.了解ITIL生命周期各模块之间的关系及IT服务管理的落地思想；

3.熟悉IT服务管理中的角色、过程以及关键流程的组件；

4.了解如何对人员、流程进行考核；

5.理解生命周期中各模块之间的关系；

6.掌握常用流程在工作中的意义、流转及运作；

7.学会用管理的思维做技术，提升解决实际问题的能力；

8.通过ITIL 4 Foundation考试，获得相应证书。

培训特色：

1.理论与实际相结合，通过实际项目案例深入浅出的讲解理论知识的实际运用方法；

2.通过工作中遇到的典型问题进行讨论，帮学员更好的理解所学知识；

3.课程全过程贯穿实际案例与企业现状剖析；

4.保障学员通过考试(通过率98%)，获得对应的证书。

课程背景：

CTF（Capture The Flag，夺旗赛）是一种流行于网络安全技术人员之间的一种信息安全技术竞赛。其前身是传统黑客之间网络技术比拼的游戏，以代替之前黑客们通过互相发起真实攻击进行技术比拼的方式。起源于1996年第四届DEFCON。现在已成为全球范围网络安全圈流行的竞赛形式。

通常CTF分为三种赛制：解题赛（Jeopardy）、攻防赛（Attack-Defence）和混合赛。

竞赛模式基本分为解题模式、攻防模式和混合模式。大多题目的内容基本包括web安全，密码学、逆向、二进制安全编程类题目等国内外有很多CTF比赛。

解题赛是线上赛通常采取的赛制，题目通常分为多个类型，如Web，Forensic（取证），Crypto（密码学），Binary（二进制）等。团队或个人可以通过解题获得一串具有一定格式的字符串，也就是flag。将flag提交到竞赛平台可以获得积分。题目的难度越大，分值就越高。当比赛结束后，得分最高者胜出。

攻防赛是另一种有趣的赛制，常见于线下决赛。攻防赛中，每个队伍都会被分配一台主机或虚拟机，称为gamebox，队员可以通过网络连接到gamebox。而所有队伍的gamebox通过内网连接在一起。每个队伍的gamebox上都运行着多个相同的服务。参赛队伍需要挖掘服务的漏洞，然后攻击其他队伍的服务来获取flag，并提交给计分服务器来获取积分。与此同时，参赛队伍还需要修补自身服务中的漏洞来防止丢分。攻防赛不仅考验了参赛选手的技术水平，还考验了参赛者的体力，因为通常参赛者需要连续混合赛可能采取解题赛和攻防赛的混合模式，也可能是其他形式。

培训介绍：

本次CTF竞赛培训包括培训和考核两部分，5天集中培训和2天考核。

课程收益：

随着互联网云计算、物联网、工业控制、移动互联及大数据等技术的发展，关键信息基础设施企业的科技化、信息化水平逐年上升，针对关键信息基础设施的网络安全攻击事件急剧增多，网络安全形势也日益严峻。等级保护2.0新标准的发布，对等级保护对象的网络安全提出了更高的要求，也给安全管理人员提出了新的要求，要求安全管理人员必须与时俱进。

新标准与1.0标准有什么不同？提出了哪些新要求？如何识别网络及系统的新技术风险？如何建立安全技术防护体系？公司管理层如何构建安全管理体系，建立完善的安全机制？都是网络安全管理中将会遇到的问题，本课程将系统地回答这些困惑：：

1.增强学员对信息安全的整体认识和防范能力；

2.采取案例、角色扮演等教学方式，注重信息安全管理实践经验的传递；

3.以开放式风格授课，学员可以与讲师讨论各种信息安全管理的困惑，共同探讨信息安全管理的最佳途径；

4.不但可以获取大量信息安全管理实践经验，还能够获得权威机构ISO27001 Foundation认证证书。

5.在实际工作中提升企业的整体信息安全水平。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。

课程背景：

本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》，全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验，精心打造而成，力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程，是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理专业能力。

课程收益：

通过学习本课程，您将获得如下收益：

掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容； 

对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解； 

系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。

培训特色：

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。